Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.

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Autoria: RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H.

Resumo: Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5.

Ano de publicação: 2022

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Deep learning, Detecção de objetos, Machine learning, Object detection, Orange, Rede yolov5, Redes neurais, Visão computacional, Yolov5 network

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