Autoria: LOPES. J. D; RODRIGUES, L. N.; SCHERERWARREN, M.; PAULA, A. C. P. de; FERREIRA, T. R.

Resumo: O atendimento da demanda crescente por alimentos depende diretamente da irrigação. Neste cenário, o manejo eficiente dos recursos hídricos e o entendimento da variação temporal e espacial da evapotranspiração real das culturas (ETa) é essencial. Nas últimas décadas, modelos para monitoramento e mapeamento da ETa usando dados de sensoriamento remoto foram desenvolvidos. Neste trabalho, a performance do modelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) foi avaliada para estimativa da evapotranspiração de duas culturas anuais irrigadas de inverno, no Cerrado. Para tal, utilizaram-se imagens multiespectrais e termais dos sensores ETM+/Landsat 7 e OLI-TIRS/Landsat 8. Inicialmente, o modelo foi calibrado para o trigo, sendo testado em seguida para o feijão, utilizando como referência dados de ETa obtidos pelo método da razão de Bowen. Após a calibração, o coeficiente de determinação (r²) encontrado foi igual a 0,91 e a raiz do erro quadrático médio (RMSE) igual a 0,58 mm d-1, para o trigo. Para o feijão, o r² foi igual a 0,65 e a RMSE igual a 0,77 mm d-1. Os resultados são satisfatórios, porém, sugerem que uma performance melhor pode ser obtida ao adotar-se uma calibração específica por cultura e/ou região, ou uma calibração em dois estágios, para valores de NVDI baixos e altos.

Ano de publicação: 2021

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Cerrados

Palavras-chave: Cerrado, Irrigação, Recurso Hídrico, Sensoriamento Remoto