Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.

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Autoria: CHRISTOFOLETTI, D.; VASCONCELOS, J. C. S.; BARBOSA, L. A. F.; SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; CANÇADO, G. M. de A.

Resumo: O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.

Ano de publicação: 2022

Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Atmosphere resistant index in the visible region, Cana de Açúcar, Modelagem não paramétrica, Modelos preditivos, Non-parametric modeling, Predictive models, Saccharum Officinarum, Índice de vegetação por diferença normalizada, Índice resistente à atmosfera na região visível

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