Seleção de amostras e parametrização de modelo para classificação de áreas agrícolas no cerrado usando cubo de dados Sentinel-2.

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Author(s): BERTOLO, L. S.; CALABONI, A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.

Summary: Este trabalho pretendeu testar, usando soluções inovadoras, como BDC/sits, o desenvolvimento e a sistematização de um método capaz de selecionar amostras e classificar a cobertura e uso da terra do Cerrado.

Publication year: 2023

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Agricultura, Agriculture, Aprendizado de máquina, BDC, Brazil Data Cube, Cultura agrícola, Machine learning, Random forest, Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes, Sits, Série temporal, TerraClass 2020, Time series analysis

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