Classificação digital para identificação e mapeamento de vegetação secundária e pastagens no Cerrado.

Enter multiple e-mails separated by comma.

imagem

Author(s): CALABONI, A.; BERTOLO, L. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.

Summary: Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado.

Publication year: 2023

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Aprendizado de máquina, BDC, Brazil Data Cube, Machine learning, Método Self-organizing Maps, Random Forest, SOM, Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes, Sits

Further information Download publication (PDF)

Observation

Some of Embrapa's publications are published as ePub files. To read them, use or download one of the following free software options to your computer or mobile device. Android: Google Play Books; IOS: iBooks; Windows and Linux: Calibre.

 

Access other publications

Access the Agricultural Research Database (BDPA) to consult Embrapa's full library collection and records.
Visit Embrapa Bookstore to purchase books and other publications sold by Embrapa.