Índice de reflectância de senescência de plantas em videiras.

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Author(s): AMARAL, L. de P.; FERREIRA, R. A.; CARVALHO, L. F. D. de; FOGAÇA, A. de O.; GEBLER, L.

Summary: A Viticultura de Precisão no Brasil ainda é insipiente, há necessidade de desenvolver tecnlogias e/ou adaptações de tecnologias para coleta de dados e geração de informações espaciais nos pomares, bem como de equipamentos para manejo e intervenções nas áreas de produção de videiras. Este trabalho descreve o mapeamento de variabilidade espacial em videiras na vinícola Velho Amâncio, com implantação de um projeto piloto de vitivinicultura de precisão. Em uma gleba de1,3 ha de cultivo das casta Cabernet Sauvignon e Syrah, localizadas em Itaara-RS, foi realizado mapamento com aeronave remotamente pilotada (RPA) Phantom 4 DJI e sensor multiespectral Red Edge-Mx Micasense, para gereação do índice de reflectância de enescência de plantas (PSRI). O processamento das imagens ocorreu no software Metashape Agisoft, com correção radiométrica das imagens (painel de calibração + sensor de luminosidade). O mosaico do PSRI apresentou resolução espcial melhor do que 10 cm e foi importado para o sistema de informação geográfica Arc Map, onde foi reclassificado. Foi possível distinguir os elementos do pomar plantas de videira, falhas, entre linha coberta com plantas espontâneas, solo exposto e sombra. Foi gerado um mapa contendo as classes videira, entre linha e solo exposto. Conclui-se que o PSRI detectou elementos importantes do pomar, detectou variabilidade espacial na vegetação e pode ser indicado para trabalhos de viticultura de precisão

Publication year: 2022

Types of publication: Paper in annals and proceedings

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