Scientific computing in agriculture.

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Autoria: TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.

Resumo: Introduction. Artificial intelligence: Automatic soil classification; SiBCS-based expert system; Intelligent soil classification system. Text mining in technical-scientific publications. Mathematical and statistical modeling: Modeling the citrus HLB dispersion dynamics; Genetic evaluation of livestock; Sustainable Pantanal Farm; The Sustainable Pantanal Farm software. Final considerations.

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Parte de livro (capítulos de livros, trabalhos e resumos publicados em anais ou em coletâneas)

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Agricultura, Agricultura digital, Análise Estatística, Aprendizado de máquina, Computação científica, Digital agriculture, Inteligência artificial, Machine learning, Mineração de textos, Modelagem matemática, Text mining, Transformação digital na agricultura

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