Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN.
Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN.
Autoria: SOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de
Resumo: O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algoritmo K-NN para classificar os cavalos Pantaneiros com base em suas medidas corporais, pré-processando os dados com o algoritmo NCA para maximizar a precisão do classificador. Serão realizados testes com diferentes variáveis para identificar as que proporcionam melhores resultados na classificação dos cavalos Pantaneiros, contribuindo para a conservação e seleção genética da raça.
Ano de publicação: 2023
Tipo de publicação: Folhetos
Unidade: Embrapa Pantanal
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