Author(s): SOUZA, E. de A.; SIMEONE, M. L. F.; MATOS, M. V. R.; MAMEDES, A. de S.; SOUZA, E. G. de; TROMBETE, F. M.; PIMENTEL, M. A. G.

Summary: O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas.

Publication year: 2023

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Maize & Sorghum

Keywords: Caruncho, Grão, Milho, NIR, Praga de Produto Armazenado