Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil.
Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil.
Autoria: OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F.
Resumo: Although maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize.
Ano de publicação: 2023
Tipo de publicação: Artigo de periódico
Unidade: Embrapa Meio-Norte
Palavras-chave: Fator de Bayes, Interação genótipo x ambiente, Zea Mays
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