Autoria: VERA, D. E.; LAURA, V. A.; COUTO, A. M.

Resumo: RESUMO - O objetivo do artigo foi avaliar o efeito de 18 densidades de plantio distintas sobre o desenvolvimento das variáveis dendrométricas do clone H13 de Eucalyptus urograndis, em Ribas do Rio Pardo, MS, realizando mensurações em área experimental de uma roda de competição. O desenho experimental proposto por Nelder permitiu a avaliação de densidades de plantio variando entre 180 a 1.332 plantas ha-1. As variáveis dendrométricas foram: DAP, altura total, altura de inserção e comprimento de copa, volume individual, volume por hectare, fator de forma e conicidade, sendo elas estudadas de forma separadas e conjuntas através da Análise de Componente Principal (PCA). Dentre os resultados, grande parte das variáveis foram influenciadas pela densidade, sendo as que mais se destacaram foram o DAP e o volume individual nas menores densidades; também foi possível observar a tendência dessas densidades de plantio em produzir árvores cônicas, prejudicial para o rendimento da madeira em toras, por outro lado a maior quantidade de árvores por área influencia mais no volume total de madeira, além de produzir árvores menos cônicas. A análise de componente principal possibilita a observação das relações entre as variáveis estudas, permitindo saber quais variáveis estão contribuindo mais para a variância conjunta dos dados, sendo que essas informações são essenciais e eficazes para auxiliar na tomada do planejamento florestal. ABSTRACTY - The objective of the article was to evaluate the effect of 18 different planting densities on the development of dendrometric variables of clone H13 of Eucalyptus urograndis, in Ribas do Rio Pardo, MS, performing measurements in an experimental area of a competition wheel. The experimental design proposed by Nelder allowed the evaluation of planting densities ranging from 180 to 1.332 plants ha-1. The dendrometric variables were: DBH, total height, insertion height and crown length, individual volume, volume per hectare, form factor and conicity, which were studied separately and jointly through Principal Component Analysis (PCA). Among the results, most of the variables were influenced by density, and the ones that stood out were DBH and individual volume in the lowest densities; it was also possible to observe the tendency of these planting densities to produce conical trees, harmful to the wood yield in logs, on the other hand the greater amount of trees influences more the total volume of wood, in addition to producing less conical trees. The principal component analysis allows the observation of the relationships between the variables studied, allowing to know which variables are contributing more to the joint variance of the data, and this information is essential and effective to assist in forestry planning.

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Gado de Corte

Palavras-chave: Densidade de Plantio, Eucalipto, Eucalyptus, Eucalyptus urograndis, Madeira, Melhoramento Vegetal, Planejamento Florestal, Plant breeding, Silvicultura, Silviculture, Tecnologia