Author(s): VICENTE, L. E.; SILVA, A. F. da; BUENO, A. de F.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MACIEL, R. M. A.; ROGGIA, S.

Summary: Resumo: A demanda mundial por soja envolve questões estratégicas globais relativas à segurança alimentar. O crescente ataque de pragas reduz a produtividade, o que implica na necessidade de expansão das lavouras e aumento na aplicação de defensivos agrícolas, agravando o impacto ambiental. Assim, a detecção rápida, de baixo custo e larga escala de pragas é fundamental para o cultivo sustentável da soja, objetivos tradicionalmente investigados através de Sensoriamento Remoto. Nesse trabalho utiliza-se dados hiperespectrais (Espectroradiômetro Fieldspec High Res. NG - 350-250 nm) e estatística multivariada para discriminação da resposta espectral de quatro (4) cultivares de soja sob diferentes tempos do ataque de percevejo (Euschistus heros) e níveis de tolerância à praga. Foi possível a discriminação das quatro cultivares de soja, e dos cinco tempos pós ataque do percevejo com precisão/acurácia de ~95%, isolando o comportamento espectral oriundo do ataque da praga consonante com as características fenológicas esperadas de cada variedade.

Publication year: 2023

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Environment

Keywords: Análise discriminante linear, Dados hiperespectrais, Espectrorradiometria, Euschistus Heros, Glycine Max, Percevejo, Plant pests, Praga de Planta, Remote sensing, Sensoriamento Remoto, Soja, Soybeans