Author(s): KOGA-VICENTE, A.; SILVA, A. F. da; BIELENKI JUNIOR, C.; GUERRERO, J. V.; PIQUEIRA, J. R. C.; ARAUJO, L. S. de; MATTOS, S. H. V. L. de; VICENTE, L. E.

Summary: Resumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.

Publication year: 2023

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Environment

Keywords: Aquicultura, Estimativa de transparência, Medidas de complexidade, Qualidade da Água, Remote sensing, Reservatório de água, Sensoriamento remoto, Water quality, Water reservoirs