Autoria: KIRINUS, N. W.; TACA, B. S.; IORA, M. S.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de; LAU, D.

Resumo: Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores.

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Florestas

Palavras-chave: Afídeos, Agricultura digital, Inteligência artificial, Manejo, Monitoramento de pragas, Praga de Planta, Pulgão, Trigo, Visão computacional