Modelos de predição de variáveis biométricas em feijão-caupi por imagens aéreas multiespectrais.
Modelos de predição de variáveis biométricas em feijão-caupi por imagens aéreas multiespectrais.
Author(s): ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOBRAL, A. H. S.; BASTOS, E. A.; PESSOA FILHO, F. N. P.; NUNES, L. P.; ROIG, H.
Summary: Modelos baseados em índices de vegetação (IVs) oriundos de imagens aéreas digitais são promissores na predição de variáveis biométricas das culturas agrícolas. O objetivo do estudo foi a geração de modelos de predição da área foliar e da biomassa seca da parte aérea em feijão-caupi,
Publication year: 2023
Types of publication: Booklets
Unit: Embrapa Mid-North
Keywords: ARP, Agricultura de Precisão, QGIS, Sensoriamento Remoto, Variabilidade espacial
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