IA generativa na curadoria dos metadados da IDE da Embrapa.
IA generativa na curadoria dos metadados da IDE da Embrapa.
Autoria: CUSTODIO, D. de O.; DALTIO, J.
Resumo: A proposta do trabalho é apresentar um diagnóstico comparativo da eficiência desses modelos na análise dos metadados, em termos de precisão, consistência e capacidade de identificar e sugerir correções. O algoritmo poderá ser estendido para uma análise mais ampla, incluindo mais campos de metadados do perfil ISO19115 e MGB. Esta frente de trabalho é um passo importante para garantir a qualidade dos metadados no Geoinfo a longo prazo, além de ser aplicável a outras Infraestruturas de Dados Espaciais ou outros repositórios de dados de propósito geral. A utilização de modelos de IA generativa open source não só promove a inovação e a flexibilidade no desenvolvimento do processo, mas também se alinha com os princípios de transparência e acessibilidade aos dados da uma IDE.
Ano de publicação: 2024
Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Territorial
Palavras-chave: Ativos cartográficos, Dados espaciais, GeoInfo
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