Author(s): CUSTODIO, D. de O.; DALTIO, J.

Summary: A proposta do trabalho é apresentar um diagnóstico comparativo da eficiência desses modelos na análise dos metadados, em termos de precisão, consistência e capacidade de identificar e sugerir correções. O algoritmo poderá ser estendido para uma análise mais ampla, incluindo mais campos de metadados do perfil ISO19115 e MGB. Esta frente de trabalho é um passo importante para garantir a qualidade dos metadados no Geoinfo a longo prazo, além de ser aplicável a outras Infraestruturas de Dados Espaciais ou outros repositórios de dados de propósito geral. A utilização de modelos de IA generativa open source não só promove a inovação e a flexibilidade no desenvolvimento do processo, mas também se alinha com os princípios de transparência e acessibilidade aos dados da uma IDE.

Publication year: 2024

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Territorial

Keywords: Ativos cartográficos, Dados espaciais, GeoInfo