Author(s): HEINEMANN, A. B.; HONORIO FILHO, G. R.; JUSTINO, L. F.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.

Summary: Conhecer as variáveis climáticas que afetam o florescimento do arroz (Oryza sativa L.) é importante para o planejamento da rizicultura. Este estudo visa compreender a influência das variáveis climáticas e geográficas no florescimento do arroz irrigado no Brasil. Dados agronômicos provenientes do Programa de Melhoramento do Arroz foram relacionados às variáveis climáticas temperatura do ar, umidade relativa do ar, radiação solar global, precipitação pluvial e graus-dia, além da latitude, longitude e altitude. Na análise, aplicaram-se modelos de regressão linear múltipla (LM) e aditivo generalizado (GAM), utilizando-se validação cruzada para determinar o mais adequado. Para a região Sul, o modelo LM apresentou melhor performance, enquanto para as demais o modelo GAM foi mais adequado e a macrorregião Norte deve ser segmentada em novas análises. Tanto na fase vegetativa, quanto na reprodutiva, a elevação das temperaturas mínima e máxima do ar tende a antecipar o florescimento e das temperaturas acumuladas mínima e máxima tende a retardar o florescimento. Deve-se evitar cultivos em períodos de calor intenso na macrorregião Nordeste. Para o Sudeste, a recomendação se aplica ao estádio reprodutivo, devendo-se evitar também períodos de frio intenso na fase vegetativa. Para as demais macrorregiões recomenda-se evitar períodos de baixas temperaturas do ar.

Publication year: 2024

Types of publication: Booklets

Unit: Embrapa Rice & Beans

Keywords: Arroz, Clima, Climate, Fenologia, Mdelo preditivo, Mudança Climática, Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, Oryza Sativa, Phenology, Predictive model, Rice, Selo ODS 2