Autoria: DIAVÃO, J.; SILVA, A. S.; SILVI, R. R.; TEIXEIRA, V. A.; TOMICH, T. R.; PAIVA, C. A. V.; CAMPOS, M. M.; MACHADO, F. S.; FERREIRA, R. E. P.; DÓREA, J. R. R.; PEREIRA, L. G. R.

Resumo: A adoção de tecnologias de precisão nas fazendas leiteiras pode auxiliar o gerenciamento com base em dados, melhorando o desempenho econômico, social e ambiental do sistema de produção. Compreender a percepção dos produtores quanto às tecnologias de precisão pode contribuir com o desenvolvimento de estratégias que visem aumentar a utilização e a compreensão dos motivos da não adoção das tecnologias. Assim, foi realizado um levantamento visando entender a percepção dos produtores quanto à utilidade de cada tecnologia e identificar os motivos de não adoção. As tecnologias mais úteis apontadas pelos produtores foram os sistemas automáticos de avaliação da produção de leite; sensores para detecção de mastite; sistemas de alimentação automatizado; pedômetro, e sensores de composição do leite. Os produtores indicaram GPS/dispositivo de localização/posição do animal, escore automático de condição corporal (ECC) e termografia infravermelha como os menos úteis. Os produtores também indicaram os portões inteligentes na sala de ordenha, sensor de temperatura corporal, sensor de ruminação e alimentadores para bezerros como tecnologias úteis. As três razões mais importantes para não investir em tecnologia de precisão foram “preferem investir em outras áreas”; “incerteza sobre a rentabilidade do investimento”, e “baixa integração com outros sistemas e softwares”. Os principais problemas enfrentados pelos produtores e que podem ser minimizados com o auxílio de tecnologias de precisão foram: mastite, tristeza parasitária bovina, mão de obra, problemas com carrapatos, problemas no período de transição, alto custo de insumos e gestão de dejetos.

Ano de publicação: 2024

Tipo de publicação: Parte de livro (capítulos de livros, trabalhos e resumos publicados em anais ou em coletâneas)

Unidade: Embrapa Gado de Leite

Palavras-chave: Agricultura de Precisão, Fazenda inteligente, Pecuária