Author(s): SILVA, J. N. B da; MIRANDA, R. de Q.; SOARES, G. A. S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.

Summary: Estudos sobre trocas de energia em ecossistemas desempenham um papel importante na compreensão dos fluxos de carbono diante dos diferentes padrões da vegetação. No contexto das áreas semiáridas, entender a variabilidade na absorção de carbono é fundamental para quantificar e antecipar os impactos das alterações do ecossistema de caatinga. O objetivo deste estudo é calibrar e avaliar modelos para a Produção Primária Bruta (GPP), o Fluxo Líquido do Ecossistema (NEE) e a Respiração do Ecossistema (Reco) no bioma de caatinga. Foram obtidas medições da NEE, calculado em intervalos de 30 minutos usando o software EddyPro 3.6, a partir de dados brutos medidos a 10 Hz. A GPP foi estimada pela partição do NEE e Reco, todos medidos em micromoles de CO2por metro quadrado por segundo (?molCO2m-2s-1) na torre de covariância de vórtices turbulentos (EC), instalada em uma reserva legal, na Embrapa Semiárido, em Petrolina -Pernambuco, em um recorte do dossel da caatinga. Após as medições dos fluxos de carbono e da respiração do ecossistema foram realizadas medidas de campo com espectrorradiômetro portátil FieldSpec HandHeld para obter a reflectância do dossel em torno da torre de covariância de vórtices turbulentos, as medições foram realizadas no ano de 2015 em uma área de caatinga preservada. Os modelos de regressão linear múltipla foram desenvolvidos, para estimar os fluxos de carbono, a partir de imagens orbitais, permitindo estimar com precisão GPP, NEE e Reco, utilizando-se o produto MODIS/Terra Reflectância Superficial Diária (MOD09GA). Os principais resultados mostram a eficácia dos modelos desenvolvidos, destacando-se o modelo de GPP com melhores índices estatísticos (R=0,97; R2=0,95; Erro Padrão da Estimativa=0,20). As medições observadas na torre EC apontaram que os modelos desenvolvidos para estimar a NEE, GPP e Reco, com dados da reflectância do visível e do infravermelho próximo, os modelos representaram adequadamente o período seco e capturaram com precisão os aspectos fenológicos do ecossistema da Caatinga

Publication year: 2024

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Semi-arid Region

Keywords: Bioma de caatinga, Caatinga, Dry forests, Ecossistema, Fluxo de carbono, Modelagem, Remote sensing, Sensoriamento Remoto, Vegetação