Utilização de índices de vegetação obtidos com sensores proximais para a estimativa da biomassa e do valor nutritivo de pastagens tropicais.
Utilização de índices de vegetação obtidos com sensores proximais para a estimativa da biomassa e do valor nutritivo de pastagens tropicais.
Author(s): BRUNETTI, H. B.; BOSI, C.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; SANTOS, P. M.
Summary: A quantificação da massa de forragem e do valor nutritivo das pastagens é essencial para a adoção de estratégias de manejo adequadas. A quantificação dessas variáveis por método destrutivo (direto) é laboriosa e susceptível a erro devido à grande variabilidade espacial, comum em pastagens. Alternativamente, essas variáveis podem ser estimadas indiretamente por sensores proximais utilizando-se índices de vegetação, destacando-se aqueles que consideram as reflectâncias da radiação pelo dossel nos comprimentos de onda do vermelho (670 nm) e infravermelho próximo (NIR) (760 nm), como o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI), o Índice de Razão Simples (SRI) e o Índice de Razão Simples Modificado (MSR); e, na banda do 720 nm, utilizam-se o Índice de Diferença Normalizada do Vermelho Distante (NDVIRE) e o Índice de Clorofila (ChL). Para pastagens tropicais altamente produtivas, o NDVI tem mostrado saturação quando a biomassa de forragem é muito alta, enquanto o SRI, por não saturar sob essas condições, apresenta resultados melhores. Em estudos com forrageiras em parcelas, sob corte mecânico, a utilização do SRI para a estimativa de biomassa total de Urochloa brizantha cv. Marandu resultou em coeficiente de determinação relativamente alto, embora menor quando comparado às estimativas de massa de folha e folhas + colmo. As melhores estimativas das variáveis que consideram apenas folhas e colmos se devem à baixa correlação entre índices de vegetação e material senescente. Para a estimativa de biomassa total de U. brizantha cv. BRS Piatã sob pastejo, estudos concluíram que o uso de equações diferentes para estimativa de biomassa para sistemas a pleno sol e sombreados é mais apropriado. Neste caso, o SRI e o MSR foram os melhores índices para estimativa de biomassa total do pasto a pleno sol e sombreado. Boas estimativas considerando ambos os sistemas concomitantemente foram obtidas para biomassa de folha + colmo, biomassa de folha e Índice de Área Foliar (IAF). A extração de nitrogênio pelo pasto foi bem estimada pelo SRI, demonstrando potencial para uso no auxílio da adubação nitrogenada. Portanto, os índices de vegetação utilizados nestes trabalhos têm potencial para estimativa de produtividade e extração de nitrogênio de cultivares de braquiária em sistemas de produção diversos. Com o acoplamento de sensores a sistemas de posicionamento global (GPS), mapas podem ser criados e, por meio de monitoramento em tempo real, os sensores podem auxiliar produtores na tomada de decisão.
Publication year: 2024
Types of publication: Book sections
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