SISTEMA PARA RECONHECIMENTO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO AMENDOIM BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA.
SISTEMA PARA RECONHECIMENTO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO AMENDOIM BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA.
Autoria: MORENO, B. M.; CRUVINEL, P. E.; COSTA, A. G. F.; ALVES, P. L. C. A.
Resumo: Esta pesquisa tem como objetivo utilizar e desenvolver a Visão Computacional para a identificação e o reconhecimento localizado de plantas daninhas na cultura do amendoim, a partir dos princípios de agricultura de precisão e aprendizado de máquina, permitindo uma tomada de decisão mais precisa e automatizada. O experimento foi conduzido de outubro a dezembro em área experimental de 72 m² em Jaboticabal-SP, em fase de florescimento do amendoim e de crescimento das plantas daninhas. Imagens da cultura foram capturadas e processadas para o treinamento de classificadores supervisionados, que obtiveram acurácia da ordem de 80% na identificação das plantas daninhas.
Ano de publicação: 2024
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Instrumentação
Palavras-chave: Arachis hypogaea L, Mucuna aterrima L
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