Modelagem do crescimento de frutos de videira ‘BRS Vitória’.
Modelagem do crescimento de frutos de videira ‘BRS Vitória’.
Author(s): BORGES JUNIOR, L. M.; BONELÁ, É. DOS S.; SCHMILDT, O.; CZEPAK, M. P.; SOUZA, R. T. de
Summary: A modelagem do crescimento de frutos é de suma importância, principalmente nos estudos fisiológicos e de crescimento das plantas, pois possibilita uma boa precisão experimental, de forma não destrutiva dos frutos. Não foram detectados na literatura estudos de modelagem do crescimento de frutos de videiras apirênicas como a ‘Vitória’. Diante disso, neste trabalho objetivou-se ajustar uma curva de crescimento para os frutos de ‘BRS Vitória’, verificando também se uma mesma equação pode ser aplicada para duas safras de produção anual no norte do estado do Espírito Santo. No ajuste das curvas, foram utilizados os modelos linear simples, quadrático, cúbico, potência e exponencial, sendo a massa das bagas avaliada em função do diâmetro e do comprimento das bagas. A validação das equações foi realizada utilizando a massa estimada de acordo com as equações de cada modelo, em comparação com o peso observado das bagas, sendo utilizados a correlação linear de Pearson (r), o coeficiente de determinação (R²) como o quadrado da correlação linear de Pearson, a raiz do quadrado médio do erro (RQME), o índice de concordância de Willmott (d) e o tamanho necessário da amostra para estimativa da equação (neq). Foi possível definir uma única equação que se aplicasse para as duas safras de produção da ‘BRS Vitória’ no norte do Espírito Santo. A equação que melhor representou o crescimento de bagas foi o modelo cúbico, utilizando o diâmetro (D) como variável independente. ABSTRACT The modeling of fruit growth is of utmost importance, especially in physiological studies and plant growth, as it allows for high experimental accuracy in a non-destructive manner for the fruits. No studies on the modeling of fruit growth in seedless grapevines, such as ‘Vitória’, were found in the literature. In this context, the objective of this study was to fit a growth curve for the fruits of ‘BRS Vitória’, also verifying whether the same equation could be applied to two annual harvests in the northern region of Espírito Santo state. For curve fitting, the simple linear, quadratic, cubic, power, and exponential models were used, with berry mass being evaluated as a function of berry diameter and length. The validation of the equations was carried out using the estimated mass according to the equations of each model, in comparison with the observed weight of the berries, with Pearson's linear correlation (r), the coefficient of determination (R²) as the square of Pearson's linear correlation, the root mean square error (RMSE), Willmott's concordance index (d), and the necessary sample size for equation estimation (neq) being used. It was possible to define a single equation that applied to the two harvests of ‘BRS Vitória’ in the northern region of Espírito Santo. The equation that best represented berry growth was the cubic model, using the diameter (D) as the independent variable. RESUMEN La modelización del crecimiento de frutos es de suma importancia, especialmente en los estudios fisiológicos y de crecimiento de las plantas, ya que permite una buena precisión experimental de manera no destructiva para los frutos. No se detectaron en la literatura estudios de modelización del crecimiento de frutos de vides apirénicas como la 'Vitória'. En este sentido, en este trabajo se objetivó ajustar una curva de crecimiento para los frutos de 'BRS Vitória', verificando también si una misma ecuación puede aplicarse para dos cosechas de producción anual en el norte del estado de Espírito Santo. Para el ajuste de las curvas se utilizaron los modelos lineal simple, cuadrático, cúbico, potencial y exponencial, evaluando la masa de las bayas en función del diámetro y la longitud de las mismas. La validación de las ecuaciones se realizó utilizando la masa estimada de acuerdo con las ecuaciones de cada modelo, en comparación con el peso observado de las bayas, utilizando la correlación lineal de Pearson (r), el coeficiente de determinación (R²) como el cuadrado de la correlación lineal de Pearson, la raíz del cuadrado medio del error (RQME), el índice de concordancia de Willmott (d) y el tamaño necesario de la muestra para la estimación de la ecuación (neq). Fue posible definir una única ecuación que se aplicara a las dos cosechas de producción de 'BRS Vitória' en el norte de Espírito Santo. La ecuación que mejor representó el crecimiento de las bayas fue el modelo cúbico, utilizando el diámetro (D) como variable independiente.
Publication year: 2024
Types of publication: Journal article
Unit: Embrapa Grape & Wine
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