Author(s): HEINEMANN, A. B.; GONÇALVES, P. A. de O.; KOCHINSKI, E. G.; TSUKAHARA, R. Y.; JORIS, H. A. W.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; LOBO JUNIOR, M.

Summary: O feijão-comum é afetado por várias doenças que reduzem a sua produtividade. Dentre essas estão a podridão-radicular-seca e a murcha de Fusarium, causadas pelos fungos Fusarium solani e Fusarium oxysporum f. sp. phaseoli, respectivamente. A quantificação dessas doenças é baseada na fenotipagem de plantas mediante a avaliação da severidade das doenças. Neste estudo, as severidades foram estimadas de maneira visual, por meio de notas atribuídas conforme a frequência de plantas com sintomas na parte aérea (raquitismo, murchas) em consequência das infecções que ocorrem nas raízes, considerando que não há outras causas para esses sintomas. Este trabalho propõe uma metodologia de classificação que represente o nível de severidade para a podridão-radicular-seca e a murcha de Fusarium, com a finalidade de recomendar cultivares. Para isso, utilizou-se uma base de dados, com as notas máximas das doenças, obtidos nos municípios de Arapoti e Castro, PR. De acordo com os critérios estabelecidos na análise aplicada para ambas doenças, três classes foram estabelecidas, baixa, média e alta, de acordo com a severidade das doenças. Essa classificação permite ranquear o genótipo como resistente ou suscetível, auxiliando o programa de melhoramento de plantas.

Publication year: 2024

Types of publication: Booklets

Unit: Embrapa Rice & Beans

Keywords: Aprendizado de máquina, Beans, Feijão, Fitopatometria, Fusarium Oxysporum, Fusarium Solani, Genotype, Machine learning, Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, Phaseolus Vulgaris, Phytopathometry, Podridão Radicular, Seleção Fenótipa, Selo ODS 2