Autoria: TEIXEIRA, A. H. de C.; BASTIAANSSEN, W. G. M.

Resumo: A precisão na determinação da evapotranspiração atual(ET)reduz significativamente incertezas no balanço hídrico de uma bacia hidrográfica. Medidasde ET em áreas de parreirais, pomar de manga e vegetação natural (caatinga) foram feitas no submédio São Francisco. Métodos micrometeorológicos foram usados que fornecem valores pontuais para locais específicos (Teixeiraetal.,2007,2008a,b) .As extrapolações diretas de dados pontuais para escala regional podem conduzir erros nas estimativas de ET,porque medidas locais defluxos não podem fornecer uma amostragem precisa para um aárea maior(Wylieetal.,2003). Um dos algoritmos usados para estimativa daETem escala regional por sensoriamento remoto é o Surface Energy Balance Algorithm for Land SEBAL (Bastiaanssen,1995).Embora este algoritmo tenha sido elaborado para calcularos componentes do balanço de energiaem escala regional usando um mínimo de dados de campo,aparametrização local das equações pode melhorar a precisão da sequações(Ducheminetal.,2006). Este trabalho atualcombina dados do satélite Land sate medições de campo para rever as equações empíricas do algoritmo SEBAL.assim como a validação final do evapotranspiração regional em escala diária. As equações relevantes foram adaptadas para as condições semiáridas do submédio São Francisco,e aplicadas então a cada imagem individual do satélite Landsat.

Ano de publicação: 2009

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Semiárido

Palavras-chave: Balanço Hídrico, Calibração, Calor no solo, Calor sensível, Clima, Climate, Evaporative fraction, Evapotran spiration, Evapotranspiration, Evapotranspiração, Fluxo de calor latente, Net radiation, Nordeste Vale do São Francisco, Radiação, Remote sensing, SEBAL, Sensoriamento Remoto, Soil heat flux