Sistemas computacionais inteligentes na agricultura.
Sistemas computacionais inteligentes na agricultura.
Autoria: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de
Resumo: Neste novo cenário agrícola onde o país deverá aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos através do uso otimizado de insumos agrícolas, água e energia, a tecnologia de informação-TI é um dos pilares de uma revolução que tem como aliados nanotecnologia, biotecnologia e ciência cognitiva. Nessa nova era, o valor não está mais no domínio da informação, mas sim no conhecimento embutido. Sistemas inteligentes são exemplos de sistemas que utilizam a TI para manipular conhecimentos com benefícios quantitativos e qualitativos. Inteligência Computacional-IC é utilizada na construção de sistemas inteligentes de suporte à decisão, modelagem, previsão, automação, reconhecimento de imagens, mineração de dados/textos e até em áreas como visão computacional. Técnicas como lógica difusa e redes neurais têm sido aplicadas em várias áreas da agricultura como diagnóstico e predição doenças de plantas, modelagem de crescimento de plantas, previsão de mudanças climáticas entre outros. Desenvolvimentos recentes em abordagens sistêmicas, matemática e computação permitirão entender o mundo natural, a sociedade e a pesquisa científica como sistemas complexos e fortemente acoplados. Técnicas de IC tornam-se importantes para emular esses sistemas na agricultura. Poderia se pensar desde sistemas inteligentes que monitorariam constantemente as condições e necessidades das plantas, animais e insumos de uma fazenda controlada remotamente até a construção de robôs humanóides para auxiliar no campo.
Ano de publicação: 2008
Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
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