Autoria: FERREIRA, F. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I.; PACHECO, C. A. P.; SILVA, C. H. O.; CRUZ, C. D.

Resumo: The efficiency of circulant and complete diallels was compared regarding the estimation of the general (GCA) and specific (SCA) combining ability. Maize population ear yield data from a 28 x 28 diallel were used. The circulan: diallels were formed by resampling data from the complete diallel. Each circulant diallel was represented by s crosses per parent, and s by an odd number between 3 and 25. Athousand circulant diallels were generatedfor each s value. Estimators for genetic parameters were defined to study the diallels' efficiency. GCA and SCA estimates from the circulant diallels were close to those from the complete diallel, except for a few of lhe parents (s=3). Best results in terms of selecting parents and hybrid combinations were obtained with s=19. The jeasibility of using circulant diallels depends on the genetic background of the populations as well as on lhe goals of lhe breeding program. Comparou-se a eficiência dos dialelos circulante e completo para estimar as capacidades geral (CGC) e específica (CEC) de combinação. Foram utilizados dados de produção de espigas de um dialelo completo de 28 populações de milho. Os dialelos circulantes foram obtidos por reamostragem do dialelo completo, sendo cada um deles representado por s cruzamento ímpares, variando de 3 a 25. Foram gerados 1000 dialelos circulantes para cada valor de s e definidos alguns estimadores. As estimativas de CGC e CEC dos dialelos circulantes foram semelhantes às do dialelo completo, exceto para alguns genitores, para o valor s=3. O dialelo circulante com s=19 permitiu selecionar os melhores genitores e combinações híbridas. Constatou-se que a viabilidade dos dialelos circulantes depende das populações estudadas e do objetivo do programa de melhoramento.

Ano de publicação: 2004

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Milho e Sorgo

Palavras-chave: Análise dialélica, Capacidade combinatória, Dialelo, Melhoramento genético, Simulação de reamostragem