Autoria: ASSIS, G. M. L. de; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.

Resumo: Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes.

Ano de publicação: 2007

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Acre

Palavras-chave: Amostragem de Gibbs, Animal breeding, Análise estatística, Análisis estadístico, Avaliação genética, Bayesian inference, Componentes de variância, Computer simulation, Cruce de animales, Estimatica, Gene de efeito principal (NGEP), Genes mayores, Genetic heterogeneity, Genetic parameters, Genetic variance, Genoma, Genome, Gibbs sampling, Heterogeneidad genética, Heterogeneidade de variância, Inferência Bayesiana, Informação a priori, Major genes, Melhoramento genético animal, Metodologia REML, Modelo de simulação, Parâmetro genético, Simulación por computadora, Sistema Genesys, Statistical analysis, Varianza genética