Author(s): SILVA, E. da; ACCIOLY, L. J. de O.; ARAÚJO, A.; SILVA, A. B. da; CANTALICE, J. R. B.; SILVA, J. A. da

Summary: O uso e a cobertura do solo respondem pelo impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Neste estudo, utilizou-se a classificação supervisionada pelos métodos ?support vector machine? (SVM) e mínima distância (MD) para gerar mapas da cobertura das terras de uma área (117 ha), da bacia do rio Ipojuca (PE), a partir de imagens de alta resolução capturadas do software Google Earth®. Os índices de acurácia global e kappa foram 73% e 0,63 e 69% e 0,57 para os métodos SVM e MD, respectivamente, indicando uma melhor qualidade do mapa gerado pelo classificador SVM. No entanto, a acurácia por classe variou entre métodos e entre classes dentro de cada método, sendo esta variabilidade atribuída à tendência na amostragem dos dados de referência. As próximas etapas do trabalho envolverão a interpretação visual de toda imagem e checagem de campo mais intensa visando a melhoria dos mapas produzidos por estes classificadores.

Publication year: 2009

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Soils

Keywords: Classificação supervisionada, Mínima distância, Quickbird