Amostragem em Grid e imagens aéreas: métodos para estudos da distribuição espacial de corós em soja sob plantio direto no cerrado.
Amostragem em Grid e imagens aéreas: métodos para estudos da distribuição espacial de corós em soja sob plantio direto no cerrado.
Resumo: Recentemente perdas expressivas em produção têm sido registradas na cultura da soja no Cerrado em decorrência do ataque de cor´so rizófagos. O objetivo desse trabalho foi utilizar metodologias de amostragem por meio de grid e imagens aéreas para o estudo da distribuição espacial do coró-da-soja em uma lavoura de soja cultivada em sistema plantio direto no Cerrado. Uma área de 3,5 ha foi dividida em uma grade regular de 15 x 15 m, totalizando 128 pontos. Em cada ponto da malha amostral foram coletadas três subamostras, as larvas do coró-da-soja foram contadas estimando-se posteriormente, o número de coós por m2. As imagens aéreas, obtidas no mesmo dia da amostragem em grid, compuseram um mosaico que foi georreferenciado e posteriormente submetido a classificação visual. Os índices Kappa e Exatidão Global para a classificação gerada foram, respectivamente, 51,28% e 75,00%. Os danos provocados mostraram-se perceptíveis a partir de nível de infestação de 8 larvas/m2. Correlacionando-se o mapa com os dados coletados em campo segundo grid de 15 x 15 m, observou-se que nas áreas de soja aparentemente sadia em interface com soja atacada, a infestação por larvas de coró-da-soja pode chegar a 22/m2, comportamento que pode ser explicado por duas hipóteses: a) migração por insetos para área com maior disponibilidade de alimento, b) fase larval do inseto, no período de coleta de dados, correspondente ao início da diapausa larval, onde os insetos cessam a alimentação e consequentemente os danos à cultura são menores.
Ano de publicação: 2005
Tipo de publicação: Folders
Unidade: Embrapa Cerrados
Palavras-chave: Agricultura de Precisão, Amostragem, Coró-da-soja, Glycine Max, Infestação, Insecta, Inseto, Mapeamento, Natural distribution, Pests of plants, Praga de Planta, Precision farming, Soja, soybeans
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