Autoria: KRAHL, L. L.; SHIRATSUCHI, L. S.; RESENDE, A. V. de

Resumo: O processamento após a coleta poder interferir na interpretação agronômica de dados georreferenciados para aplicações em agricultura de precisão. Neste trabalho, buscou-se avaliar a influência de alternativas de tratamento de dados na correlação entre variáveis de solo, planta e produtividade de uma lavoura de soja. Foi ulizada uma área de estudo de 27,5 ha dividida numa grade regular de 50x50m para coleta de amostras de folha e de solo. A colheita foi monitorada com sensores de produtividade e DGPS. Foram comparadas três metodologias de tratamento dos dados: I) dados originais de folha e de solo, com estimativa da produtividade média em cada ponto de grade amostral considerando um raio de 25 m ao redor do ponto; II) interpolação de dados pelo inverso da distância; e III) interpolação de dados por krigagem. Com os dados obtidos por cada metodologia, foram determinados coeficientes de correlação linear de Pearson entre variáveis selecionadas de solo, folha e produtividade. As correlações derivadas dos tratamentos de dados I e II foram similares entre si, baixas e com poucos coeficientes significativos. A interpolação por krigagem permitiu obter mais correlaçoes signiicativas e valores r mais elevados.

Ano de publicação: 2005

Tipo de publicação: Folders

Unidade: Embrapa Cerrados

Palavras-chave: Agricultura de Precisão, Fertilidade do Solo, Geoprocessing, Georreferenciamento, Glycine Max, Interpolação, Precision farming, Sistema de Informação Geográfica, Soja