Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.
Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico.
Autoria: MOURA, M. F.
Resumo: A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos.
Ano de publicação: 2009
Tipo de publicação: Teses
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Mineração de textos, Taxonomia, Taxonomy, Text mining
Observações
1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima.
2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.
Acesse outras publicações
Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.