Distribuição de bolsas de iniciação científica com algoritmo híbrido baseado em eficiências DEA.
Distribuição de bolsas de iniciação científica com algoritmo híbrido baseado em eficiências DEA.
Autoria: GOMES, E. G.; MELLO, J. C. C. B. S. de
Resumo: Este artigo tem como objetivo usar modelos de produção baseados na Análise Envoltória de Dados (DEA) para alocar bolsas de iniciação científica e centros de pesquisa. São usados o modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) e o Algoritmo Sequencial para Alocação de Recursos Discretos em DEA, em duas etapas consecutivas. Os resultados são comparados a um modelo anteriormente proposto que usava apenas o modelo DEA-GSZ nas duas etapas, e mostram-se superiores segundo o critério de eficiência média final.
Ano de publicação: 2009
Tipo de publicação: Artigo de periódico
Palavras-chave: Algoritmo sequencial, Alocação de recursos, DEA, Ganhos de soma zero
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