Autoria: VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; SOUZA FILHO, C. R. de; NUNES, G. M.

Resumo: O objetivo deste trabalho é contribuir com as pesquisas em desenvolvimento que visam identificar e quantificar áreas com corte seletivo por meio da utilização de imagens ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Um diferencial deste sensor encontra-se no conjunto de 5 bandas contíguas no infravermelho de ondas curtas (SWIR - 2.145-2.430 ?m). Tradicionalmente, estas bandas vêm sendo utilizadas com sucesso para a detecção de componentes minerais (Souza Filho et al. 2003; Galvão et al 2005). Porém, a região do SWIR abrange também características relacionadas aos componentes bioquímicos da vegetação, conhecida como matéria seca (e.g. amido, celulose, lignina), as quais são fundamentais para o entendimento do conjunto solo/planta e seus estágios de senescência e pubescência. A detecção destes componentes para o mapeamento de vegetação por sensores multiespectrais ainda é pouquíssimo estudada, sendo que trabalhos recentes indicam um real ganho informacional ao considerar-se o SWIR, conjuntamente com as bandas do visível (VIS – 0.52 – 0.69 ?m) e infravermelho próximo (NIR – 0.78-0.86 ?m), região do espectro tradicionalmente utilizada neste tipo de estudo (Almeida et al., 2007)

Ano de publicação: 2009

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Tabuleiros Costeiros

Palavras-chave: Amazonia, Análise de correlação, Corte seletivo, Desflorestamento, Desflorestamento da floresta amazônica, Floresta, Infravermelho de ondas curtas, Mapeamento, Remote sensing, Sensor ASTER, Sensoriamento remoto