Autoria: ROSSI, L. M. B.; KOEHLER, H. S.

Resumo: A existência de um sistema para simulação da dinâmica de florestas naturais é uma ferramenta bastante atraente para ser utilizada no manejo das florestas, quer seja visando à produção ou à sua conservação, tornando-se uma alternativa a mais para a tomada de decisões. O objetivo do estudo foi aplicar o processo de difusão na simulação e na prognose da dinâmica de uma área de floresta nativa no Sul do Brasil. Os dados utilizados são oriundos do sistema de inventário contínuo implantado na Estação Experimental de São João do Triunfo, Paraná, Brasil. Os dados foram coletados em quatro parcelas de um hectare cada, com medições realizadas anualmente durante dez anos, das árvores com DAP maior ou igual a 10 cm. A prognose da dinâmica da floresta foi obtida pelo processo de difusão que é descrito pela integração das variáveis: crescimento, mortalidade e recrutamento, simultaneamente em função do tempo e das dimensões dos indivíduos. Para a modelagem do crescimento foram testados seis modelos, nos quais o incremento periódico anual em DAP foi a variável dependente, e o DAP e o índice de competição de Kohyama foram as variáveis explicativas. Consideraram-se, também, os valores relativos anuais de mortalidade e de recrutamento nos dois períodos analisados (três e quatro anos). A partir dos cinco conjuntos de dados, foi projetada a dinâmica da floresta. As projeções simuladas para diferentes períodos foram comparadas estatisticamente com os valores observados de abundância, com o uso do teste de Qui-quadrado. O desvio relativo entre os valores totais observados e estimados pelo processo foi pequeno, superestimando em até 3,4 % os valores de abundância da floresta. O teste de Qui-quadrado revelou que nos períodos analisados os valores projetados não diferiram significativamente dos valores observados em campo.

Ano de publicação: 2008

Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Amazônia Ocidental

Palavras-chave: Dinâmica, Floresta Nativa, Processo de difusão, Simulação