Author(s): PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de

Summary: Em seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso de ferramentas computacionais e tecnologias de informação para tratamento semi-automático dos termos e construção de taxonomia e ontologia específicas.

Publication year: 2010

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Embrapa, Extração automática de termos, Gestão do Conhecimento, Mapa conceitual, Mineração de textos, Ontology, Taxonomy, Text mining