Author(s): SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.

Summary: Estudos com plantas forrageiras, envolvendo as características morfogênicas e estruturais do pasto, têm sido freqüentemente realizados com o intuído de caracterizar a dinâmica de rebrotação e a persistência da pastagem. O índice de área foliar (IAF) é uma variável de grande importância na caracterização da estrutura da pastagem e, em conseqüência, nas características morfogênicas e estruturais. No entanto, sua estimativa é realizada de forma trabalhosa e dependente de equipamentos onerosos, o que limita a estimativa desta variável em muitos trabalhos com plantas forrageiras. O objetivo com este estudo foi gerar um modelo matemático, a ser utilizado na predição do IAF de cv. Mombaça, em função dos dados de produção de massa verde de folhas (MVF) e massa seca de folhas (MSF). Para gerar o modelo utilizou-se dados de MVF e MSF coletados em pastagem fertilizada com N-P-K, conforme recomendação, via sulfato de amônio, superfosfato simples e cloreto de potássio. Foram conduzidos dois experimentos na Embrapa Pecuária Sudeste, com pastagem irrigada e não irrigada, em delineamento em blocos completos e casualizados, com quatro repetições, permitindo análise em grupos experimentais. Os tratamentos foram representados pelas épocas de coleta da forrageira, definidas em função das temperaturas médias do ar acumuladas, durante o período de crescimento (250, 500, 750 e 1000 °C). A pastagem foi semeada em novembro de 2009, realizando-se dois cortes de nivelamento durante o período de estabelecimento. As coletas foram realizadas ao longo de quatro ciclos de crescimento (CC), no ano de 2010 (CC : 28/1 a 23/2; CC : 24/2 a 13/4; CC : 14/4 a 01/6 e CC : 02/6 a 28/7) conforme os tratamentos. No instante de cada coleta foram realizadas duas amostragens por tratamento (corte a 30 cm do solo), em cada experimento, para a determinação da produtividade total de massa, retirando-se posteriormente uma sub-amostra por tratamento, para a separação morfológica. Após a obtenção das folhas verdes, estas foram pesadas e destinadas para a determinação da área foliar, com auxílio do integrador de área foliar LI-3100 Area Meter (LICOR ®), e posteriormente colocadas em estufa de ventilação forçada a 65 °C, até peso constante, para obtenção do peso seco. Foram realizadas regressões lineares e não lineares simples, entre as produções de MVF e MSF (variáveis independentes) e o IAF (variável dependente), com o auxílio do PROC MIXED e NLIN do SAS, respectivamente. A seleção dos modelos baseou-se na correlação, coeficiente de determinação (r²), raiz do quadrado médio do resíduo (RQMR) e critério de informação de Akaike (AIC). Nos modelos não lineares o AIC foi calculado pelo PROC NLMIXED. As correlações entre as variáveis MVF e IAF e entre MSF e IAF foram de 0,94 e 0,91, respectivamente. As equações lineares ajustadas são: IAF = 0,0003MVF + 0,296 (r² = 0,88; RQMR = 0,4792; AIC = 249,5) e IAF = 0,0014MSF + 0,5029 (r² = 0,83; RQMR = 0,6864; AIC = 284,2) e as não lineares são: IAF = 0,00135MVF (r² = 0,96; RQMR = 0,4529; AIC = 237,5) e IAF = 0,00991MSF (r² = 0,95; RQMR = 0,5975; AIC = 253,7). De forma geral, os valores de correlação, r², RQMR e AIC, indicaram bons ajustes dos modelos para MVF e MSF, sendo que o modelo potencial para a MVF foi o que melhor se ajustou, indicando que esta variável é satisfatória na geração de modelos para estimar o IAF em capim-mombaça.

Publication year: 2010

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Southeastern Livestock

Keywords: CAPIM-MOMBAÇA, Pastagem, Produção de folhas, Índice foliar