Author(s): PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F.

Summary: Uma forma de analisar o progresso científico em uma área específica do conhecimento ao longo dos anos é observar os tópicos abordados em diversos congressos. Encontrar semelhanças entre artigos publicados, no entanto, exige um trabalho de agrupamento de artigos e identificação dos tópicos abordados. Algoritmos de clusterização auxiliam este processo, facilitando a identificação de tópicos comuns entre os artigos analisados. Assim, neste trabalho supõe-se que é possível analisar a produção científica mundial em tecnologia da informação para o domínio agropecuário e compará-la com as pesquisas realizadas na Embrapa Informática Agropecuária, considerando os anais do congressos European Federation for Information Technology in Agriculture (EFITA), Asian Federation for Information Technology in Agriculture (AFITA), World Congress on Computers in Agriculture (WCCA) e o Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro).

Publication year: 2010

Types of publication: Abstract in annals or event proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Agroinformática, Data mining, Mineração de textos, Tecnologia da informação