Autoria: WADT, P. G. S.; SILVA, D. J.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi testar a aplicação de medidas de acurácia para determinar a utilidade de diagnósticos nutricionais para comparação de fórmulas DRIS, e avaliar o emprego dessas medidas no processo de modelagem das funções do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS). Foram avaliadas três fórmulas: relações bivariadas simplificadas; relações multivariadas; e modelagem das funções DRIS. Foram utilizados dados de monitoramento nutricional de pomares de mangueiras cultivadas no Vale do São Francisco. O desempenho das fórmulas foi avaliado com base na concordância de seus diagnósticos com o proporcionado pelo método das faixas de suficiência. Foram determinadas as acurácias global e de insuficiência, de equilíbrio, de excesso, de deficiência, de suficiência e de toxicidade nutricional. A fórmula simplificada e a de relações multivariadas tiveram resultados semelhantes para as acurácias de deficiência e insuficiência, mas inferior ao da fórmula DRIS para modelagem das funções. Esta última, por possibilitar o ajuste do coeficiente de sensibilidade de cada função DRIS, mostrou-se promissora para diminuir riscos de diagnósticos falsos de deficiência (deixar de recomendar o nutriente quando ele é necessário) e de insuficiência (recomendar o nutriente quando ele não é necessário). No entanto, a fórmula DRIS para modelagem das funções não mostra desempenho satisfatório nas demais medidas de acurácia.

Ano de publicação: 2010

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Acre

Palavras-chave: Accuracy, Acurácia, Análise Foliar, Análise estatística, Análisis estadístico, Análisis foliar, Crop yield, Diagnose foliar, Diagnosis and Recommendation Integrated System, Estado nutricional, Estatus nutricional, Exactitud, Faixas de suficiência, Fertilidade do solo, Foliar diagnosis, Leaf analysis, Manga, Mangifera indica, Mangoes, Mangos, Normas DRIS, Nutrición de las plantas, Nutritional status, Nutrição vegetal, Plant nutrition, Potencial de resposta, Rendimento, Rendimiento de los cultivos, Response potential, Sistema integrado de formulación evaluación y monitoreo, Statistical analysis