Author(s): CONDÉ, A. B. T.; COELHO, M. A. de O.; FRONZA, V.; SOUZA, L. V. de

Summary: O cultivo de trigo de sequeiro constitui ótima opção para o Estado de Minas Gerais em regiões com altitude superior a 800 m. Neste estudo objetivou-se estimar a divergência genética entre genótipos de trigo com o auxílio de métodos de análise multivariada, objetivando identificar potenciais genótipos para obtenção de combinações híbridas promissoras. Foi utilizado o delineamento experimental em blocos ao acaso, com quatro repetições. Avaliaram-se seis caracteres morfoagronômicos em 11 genótipos de trigo cultivados em condições de sequeiro no município de Patos de Minas-MG, nos anos de 2007 e 2008. Houve grande variabilidade fenotípica entre os genótipos de trigo avaliados em cultivo de sequeiro. Os genótipos IAC 289-L22 e IAC 289-L4 foram os mais similares, enquanto os CD 113 e EP 011106, os mais divergentes, promissores nos cruzamentos para obtenção de materiais adaptados e com bons atributos fenotípicos em cultivo de sequeiro. Genetic divergence in rainfed wheat based on morphoagronomic traits. Wheat cultivation in rainfed conditions is a good option for regions in Minas Gerais with altitudes above 800 m. The objective of this study was to estimate the genetic diversity of eleven wheat genotypes grown in rainfed conditions, using multivariate analysis based on six morpho-agronomic traits to identify which genotypes have potential for hybrid combinations. The treatments were arranged in a randomized complete block design with four replicates. The experiments were carried out during the wheat cropping season 2007/2008. Great variability was found among the wheat genotypes evaluated in rainfed conditions. The genotypes IAC 289-L22 and IAC 289-L4 were the most similar. The genotypes CD 113 and EP 011106 were the most diverging and the most promising for breeding towards generating material adapted and with good characteristics for rainfed cultivation.

Publication year: 2010

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Soybean

Keywords: Análise multivariada, Dissimilaridade, Dissimilarity, Melhoramento genético vegetal, Multivariate analysis, Método estatístico, Plant breeding, Trigo, Triticum aestivum, Triticum aestivum L, Wheat