Author(s): ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. da; VICTORIA, D. de C.; DELGADO, R. C.; LIMA, E. de P.

Summary: Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004).

Publication year: 2010

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Territorial

Keywords: Evapotranspiração, Pantanal, Sensoriamento Remoto