Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.
Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.
Autoria: SOUZA, M. O. de; MARQUES, D. V.; GAZZOLA, R.; MARRA, R.
Resumo: Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses modelos, Arima e Espaço de Estados, para previsão das séries: produção, consumo e importação de trigo do Brasil. As séries observadas compreendem o período 1972- 2008 e as previsões se estendem até 2018. Taxas de crescimento também foram calculadas para as séries analisadas. Os resultados obtidos mostram que as projeções da produção e da importação foram as que melhor se ajustaram aos dados. As estimativas indicam perspectivas de crescimento para a produção, o consumo e a importação de trigo. A maior taxa de crescimento foi encontrada para a produção. Conclui-se que o Brasil não conseguirá se tornar auto-suficiente na produção de trigo, mantendo sua dependência em relação aos mercados exportadores, uma vez que o consumo continuará aumentando.
Ano de publicação: 2010
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Palavras-chave: Arima, Espaço de Estados, Área de Classificação Principal: Estatística (EST)
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