Author(s): TORRES, M. O.; VOSTI, S. A.; MANETA, M. P.; WALLENDER, W. W.; RODRIGUES, L. N.; BASSOI, L. H.; YOUNG, J. A.

Summary: A caracterização e a análise da distribuição espacial da pobreza podem ser úteis na aplicação de programas voltados para a redução de pobreza já que possibilitam a identificação de áreas onde a incidência é maior e cuja extensão muitas vezes ultrapassa as linhas territoriais oficiais. Nesse contexto, este artigo usa os mais recentes dados sobre pobreza rural municipal no Brasil para identificar os padrões espaciais de pobreza rural na Bacia do Rio São Francisco (BRSF). Indicadores de autocorrelação espacial I de Moran são gerados e usados para a construção de um mapa de clusters de pobreza rural. Os resultados indicam que a pobreza rural é espacialmente autocorrelacionada em algumas áreas da BRSF, nas quais municípios mais (menos) pobres tendem a se localizar perto de municípios mais (menos) pobres. Mais importante, talvez, os resultados sugerem a necessidade de se usar metodologias de análise que considerem explicitamente a localização como um fator explanatório da pobreza rural na bacia, como, por exemplo, econometria espacial.

Publication year: 2011

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Semi-arid Region

Keywords: Análise de Cluster, Cluster analysis, Desenvolvimento Rural, Distribuição espacial, Pobreza Rural, Rural poverty, Vale São Francisco