Author(s): SHING, L. R.; OLIVEIRA, M. C. N. de; MACEDO, J. R; SILVA, E. F. da; CAPECHE, C. L.; HISSA, H. R.

Summary: É comum encontrar em solos brasileiros variabilidade na textura e nos macro e micronutrientes. Em experimentos de campo, as amostragens são realizadas dentro de cada parcela aleatoriamente e, dada a variabilidade destes solos, devido às manchas de fertilidade, não são detectadas diferenças estatísticas entre os tratamentos. O objetivo deste trabalho foi estudar A identificação da dependência foi verificada pelo uso do semivariograma. Em geral, variáveis que apresentam grande variabilidade impossibilitam, na maioria das vezes, a detecção de reais diferenças estatísticas entre os efeitos de tratamentos. A consideração de amostras georreferenciadas é uma abordagem importante na análise de dados desta natureza. Foram estudados três modelos de semivariograma sendo que, aquele que melhor se ajustou aos dados de argila foi o exponencial apresentando menor variância espacial e menor quadrado médio do erro.

Publication year: 2012

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Soybean

Keywords: Entomologia