Predicting enzyme class from protein structural parameters and bagging predictors.
Predicting enzyme class from protein structural parameters and bagging predictors.
Autoria: YAMAGISHI, M. E. B.; OLIVEIRA, S. R. M.; BORRO, L. C.; SANTOS, E. H.; JARDINE, J. G.; VIEIRA, F. D.; MAZONI, I.; NARCISO, M. G.; KUSER-FALCÃO, P. R.; NESHICH, G.
Resumo: Short Abstract: In this work we present a new method to classify enzymes that uses the STING_DB physical-chemical parameters and Bagging predictors. By building models based on "decision tree" and "neural network", we obtained an accuracy of 74% on average. These results outperform the similar models proposed in literature.
Ano de publicação: 2006
Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Bioinformática, Enzima, Parâmetros de Sting_DB, Parâmetros estruturais da proteína, Proteina
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