Author(s): GAVAZZA, M. I. A.; BASSOI, M. C.; CARVALHO, T. C. de; BESPALHOK FILHO, J. C.; PANOBIANCO, M.

Summary: ABSTRACT: The objective of this work was to test methods for pre‑harvest sprouting assessment in wheat cultivars. Fourteen wheat cultivars were grown in Londrina and Ponta Grossa municipalities, Paraná state, Brazil. They were sampled at 10 and 17 days after physiological maturity and evaluated using the methods of germination by rainfall simulation (in a greenhouse), in‑ear grain sprouting, and grains removed from the ears. The in‑ear grain sprouting method allowed the differentiation of cultivars, but showed different resistance levels from the available description of cultivars. The sprouting of grain removed from the ears did not allow a reliable distinction of data on germination in any harvest date or location. The method of rainfall simulation is the most suitable for the assessment of cultivars as to pre‑harvest sprouting, regardless of the sampling date and evaluated location. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi testar métodos para avaliação da germinação na pré‑colheita de cultivares de trigo. Quatorze cultivares de trigo foram cultivadas em Londrina e Ponta Grossa, PR. Aos 10 e 17 dias após a maturidade fisiológica, elas foram colhidas e avaliadas pelos métodos de germinação por simulação de chuva (em casa de vegetação), com grãos nas espigas e com grãos removidos das espigas. O método do grão na espiga permitiu a diferenciação das cultivares, porém mostrou graus de resistência distintos das descrições disponíveis para as cultivares. O procedimento do grão removido da espiga não possibilitou a distinção segura dos dados obtidos quanto à germinação, em qualquer época ou local de coleta. O método por simulação de chuva é o mais adequado para avaliação de cultivares quanto à germinação na pré‑colheita, independentemente da época de coleta e do local avaliado.

Publication year: 2012

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Soybean

Keywords: Chuva artificial, Dormancy, Germinação, Grains, Grão, Preharvest treatment, Pré-colheita, Qualidade, Rainfall simulation, Trigo, Varidade, Wheat