Author(s): TERRA, T. N.; SILVA, J. dos S. V. da

Summary: Resumo: Os estudos das mudanças de paisagens comumente envolvem séries históricas que são investigadas pela técnica da sobreposição de imagens de satélite, fotos aéreas ou mapas em diferentes datas. A simulação de um estado futuro de uma paisagem é possível através da aplicação de pelo menos dois modos de análise: cadeias de Markov e cadeias de Markov acopladas a um algoritmo de autômato celular. As cadeias de Markov proporcionam uma modelagem da dinâmica da paisagem a partir de uma matriz de transição. O planejador ambiental não pode deixar de reconhecer as mudanças de uso da terra e interpretá-las, pois essas interpretações são condutoras do processo de tomada de decisão para a gestão do meio. Portanto, o objetivo deste trabalho foi simular o desmatamento da bacia do alto rio Paraguai (BAP) no cenário do ano de 2022 e de 2050, utilizando dados históricos de 1976, 1994 e 2008, com aplicação da cadeia de Markov e algoritmo de autômato celular. Segundo o resultado da simulação, em 2022, praticamente metade da BAP terá cobertura natural e 50% estará desmatada, já em 2050 apenas 36% da paisagem da BAP terá cobertura natural. Salienta-se que em 2008 41% da BAP já se encontrava sem cobertura vegetal natural, o que indica que o desmatamento está ocorrendo de forma acelerada e sem medidas efetivas de controle. Sugere-se a revisão das leis que estão aplicadas na bacia do Pantanal e a implementação de políticas voltadas à conscientização da importância da área e de sua preservação e conservação, a fim de se diminuir as taxas atuais de desmatamento.

Publication year: 2012

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Deforestation, Desmatamento, Landscapes, Modelo de Simulação, Mudanças na paisagem, Pantanal, Simulation models