Author(s): DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.; OLIVEIRA, E. C. de; RODRIGUES, R. de A.

Summary: Neste trabalho realizou-se a classificação espectral da área plantada de café por meio do classificador árvore de decisão (AD), onde analisou-se a influência do clima e relevo. Para a classificação espectral das áreas plantadas, empregou-se o algoritmo AD e produtos do sensor TM, a bordo do satélite Landsat-5. A classificação espectral por meio do algoritmo AD mostrou que, as imagens de sensoriamento remoto obtida pelo satélite Landsat-5, em anos diferentes e épocas distintas, permitem mapear as áreas ocupadas com a cultura do café no Estado de Minas Gerais. Os valores das áreas plantadas, estimadas pelo algoritmo AD, apresentaram boa correlação com os valores observados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), porém houve uma tendência de superestimativa para os anos de 1995 e 2000 com Viés Médio (VM) de 4596,96 e 13689,14 ha, respectivamente. Entretanto, nos anos de 1990 e 2005 ocorreu subestimativa dos resultados de área plantada, com valores, respectivamente, de -255,51 e -4433,39 ha. Ao comparar as áreas plantadas estimadas via AD com os dados do IBGE, verificou-se que os valores de AD foram compatíveis com a literatura.

Publication year: 2012

Types of publication: Journal article

Unit: Embrapa Soils

Keywords: Classificação espectral, Landsat 5, Área plantada