Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos.

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Author(s): VENDRUSCULO, L. G.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; OLIVEIRA, S. R. de M.

Summary: RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.

Publication year: 2007

Types of publication: Paper in annals and proceedings

Unit: Embrapa Digital Agriculture

Keywords: Classificadores, Classifier, Climatic data, Dados climáticos, Data mining, Mineração de dados, Previsão do Tempo, Weather forecasting

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