Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.
Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.
Autoria: THAMATA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A.
Resumo: Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.
Ano de publicação: 2013
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Alerta de doença de plantas, Data mining, Ferrugem do cafeeiro, Mineração de dados
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