Autoria: ARAUJO, L. S. de; TORRESAN, F. E.

Resumo: Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 na atmosfera. Para esses estudos, cada vez mais tem sido empregados dados de sensoriamento remoto para apoiar mapeamentos e inventários florestais; contudo estes levantamentos apresentam, por vezes, limitações em relação a resolução espacial e espectral dos dados empregados. Alia-se a isso a dificuldade em discriminar plantios recentes de eucalipto e pastagem (Carriello e Vicens, 2011) e entre vegetação nativa e plantios adultos (Santos e Novaes Junior, 2011). Para este fim, imagens orbitais de alta-resolução podem contribuir de forma significativa para discriminar com maior precisão essas áreas florestais. Nessas abordagens vem sendo aplicada a análise orientada a objeto, onde a imagem é analisada a partir de pequenos segmentos, os objetos, gerados no processo de segmentação. Esses objetos são estruturados, formando uma rede hierárquica, em que se relacionam com os seus vizinhos e sub-objetos (Hofmann, 2001). A etapa de classificação dos objetos é baseada em regras, onde o conhecimento do usuário é usado para criar um conjunto de critérios para determinado alvo de interesse, por exemplo, que pode ser aplicado a várias imagens. Aliado a isso, a técnica de mineração de dados auxilia nessa seleção dos melhores atributos das imagens para a discriminação entre alvos.

Ano de publicação: 2013

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Territorial

Palavras-chave: Imagem de satélite, Inventário Florestal